2021.06.18  

新宿駅東口エリアにおけるAI+カメラによる新型コロナウイルス対策・防犯対策の実証実験にて、弊社の行動解析AIアプリケーションを採用したことが、NTT東日本様のプレスリリースに掲載されました。

https://www.ntt-east.co.jp/tokyo/info/detail/1276088_2608.html

2020.12.28  

正式サイトリリース

2020.12.18  

会社設立

会社概要
会社名 DACORE株式会社
ダコアカブシキガイシャ
設立 2020年12月18日
所在地 本店
〒110-0016 東京都台東区台東3-3-8 木村ビル3F
開発オフィス
〒110-0016 東京都台東区台東3-31-8 岸ビル2F
代表取締役

駒崎 慎也

事業内容

  • エッジAIデバイス用ライブラリ開発
  • 深層学習モデル開発/支援
  • AIソリューション開発/支援
  • エッジAIハードウェア販売

  • 設立理念

    『2020年、日本においては約5万人の先端IT人材(AIやIoT、DX)が不足する』との調査報告が、先日経済産業省より発表されました。 デジタルトランスフォーメーション(DX)を推し進めない限り、2025年には年間12兆円もの経済損失が生じるとも言われています。

    これらを解消・解決するには、以下3つのフェーズが必要不可欠であると私達は考えます。


    •  非IT人材がRPAやNoCodeを活用し、レガシーな業務フローやシステムを作り変える。


    •  従来型IT人材がAIソリューション開発に参画することで、AIが提供できる価値を幅広く社会に提供する。


    •  先端IT人材が技術開発を行い、AIソリューションのコア技術を提供する。



    AIソリューション開発の現場では、先端IT人材がUI/UX、DB、WEB開発やパッケージング化等、全ての開発を担っていることも珍しくありません。 革新的なコア技術を社会に素早く還元しDXを加速させるためには、この状況を作り変えなければなりません。
    DACOREは②と③の当事者となり価値を提供すると共に、仕組み作りのモデルを目指します。


    事業内容

    エッジAIデバイス用ライブラリ開発


    エッジAIデバイスはC++による開発が基本となります。
    しかし一般的なAI開発はPythonが主流なため、AIとC++の両方に精通した開発者は非常に少なく、エッジAIメーカー様のマーケット戦略上の大きな課題となっていました。
    そこで当社では高効率/ハイパフォーマンスなエッジAI専用のPythonライブラリを独自開発しAI開発パートナー様へ無償提供することでこれらの課題を解決しました。

    • エッジAIデバイス用Pythonライブラリの無償提供/サポート(有償)
    • エッジAIデバイス用Pythonライブラリの開発

    深層学習モデル開発/支援


    当社では独自の深層学習モデル開発も行っており、クライアント様の要望に沿ったモデル設計/支援業務も可能です。
    実績のある深層学習モデルとしては振動や衝撃における異常検知モデルやCovid19のゲノム特徴を自動抽出してクラスタリングするモデル、表情検知モデルなどがあります。

    • 独自の深層学習モデル開発
    • モデル開発/データ分析支援

    AIモデルのソリューション化開発/支援


    AIをソリューションとして提供するためにはコア技術の開発だけではなく、UI/UXやDB、WEB、インフラ、パッケージングなど様々な技術要素が必要となります。
    当社はこれら技術要素に精通しており、AI開発パートナー様のソリューション化開発をフルサポートします。また独自のAIソリューション実績として物体検知モデルを応用したソーシャルディスタンス検知WEBシステムを開発しました。

    • AIモデルのソリューション化コンサルティング
    • 自社開発/受託/請負/レベニューシェア

    エッジAI製品のマーケティング支援


    当社ではエッジAI製品についての各種セミナーやユーザグループ運営、HP制作、展示会デモ開発、AIパートナー開拓、販売支援等を行ってきました。
    また独自のPythonライブラリ開発については開発者獲得のためのマーケティング施策の一環として提案させて頂き、課題を解決しました。
    弊社は状況を分析した上で、柔軟なマーケティング施策を提案し、実現まで含めて包括的にフルサポートすることが出来ます。

    • マーケティング戦略で必要な各種施策/開発
    • 各種セミナー/ユーザグループ運営/HP制作/販売支援

    事例紹介

    ソーシャルディスタンス検知システム

    新型コロナウイルスの出現に伴い、飛沫感染や接触感染、さらには近距離での会話への対策が必要となります。 本システムは一般物体検知モデルを応用して人との間隔を一定に保つためのアラート機能や時系列データ収集機能があります。

    車種・交通量解析デモ

    本動画ではYOLOv3モデルをエッジAIデバイス上でリアルタイムに動作させています。 またバウンディングボックスの描画やデータベースへの書込み、グラフの可視化まで全て一つのデバイスで完結しています。

    工業製品検品デモ

    工業製品における目視検査を想定して、各種ネジ画像を学習させた深層学習モデルを使ったデモとなります。 こちらもエッジAIデバイス上だけで前処理、推論、後処理を行っています。


    採用情報

      必須要件
    • TensorFlowやPytorch等の深層学習フレームワークの使用経験
    • 深層学習モデルのトレーニング・推論処理の開発経験


    • 歓迎要件
    • 深層学習における独自モデルの構築経験
    • 深層学習・機械学習に関する論文の執筆もしくは知識のある方


    • 雇用形態

      正社員、契約社員、フリーランス


      給与

      前職での給与に基づき、スキルや経歴を考慮した上で決定いたします。


      休日

      完全週休2日、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇


      待遇

      給与改定年1回、各種社会保険完備、
      交通費全額支給、残業手当※当社規定による。



      必須要件
    • Python、C++、Java等の経験
    • WEBアプリケーションの設計・開発経験
    • ネットワークやインフラなどの知識


    • 歓迎要件
    • 技術が好きでキャッチアップを常に行っている方
    • 深層学習や機械学習への興味・開発意欲のある方


    • 雇用形態

      正社員、契約社員、フリーランス


      給与

      前職での給与に基づき、スキルや経歴を考慮した上で決定いたします。


      休日

      完全週休2日、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇


      待遇

      給与改定年1回、各種社会保険完備、
      交通費全額支給、残業手当 ※当社規定による。








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